Thiago Silva

Senior

Engenheiro de IA

Quem sou eu?


Arquitetando o Futuro da IA Corporativa

Sou um Engenheiro de IA Sênior dedicado a projetar e implantar soluções altamente escaláveis e baseadas em LLMs. Com uma base sólida em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Visão Computacional, minha especialidade abrange o desenvolvimento de fluxos de trabalho inteligentes de agentes, a criação de aceleradores internos de IA e a otimização de arquiteturas de transformers para o máximo desempenho.

Minha Visão

Acredito que a próxima fronteira da inteligência artificial se baseia em Responsible AI. Construir sistemas poderosos significa construir sistemas seguros. Defendo a implementação de guardrails rigorosos de privacidade de dados, moderação ética de conteúdo e o uso estratégico de implantações de modelos locais para dar às empresas controle total sobre seus dados. Além de texto e dados, sou profundamente apaixonado por IA multimodal; experimentando com a geração de áudio e vídeo para criar a próxima geração de experiências digitais interativas e altamente envolventes.

Colaboração Global

Como um profissional bilíngue (Português/Inglês), prospero na colaboração global e sou movido pelo desafio de transformar pesquisas de ponta em IA Generativa em valor tangível para o mundo real.

Competências Principais

IA Generativa e LLMs

Construção de assistentes de IA e chatbots escaláveis e seguros.

Projeto fluxos de trabalho inteligentes e multiagentes que podem resolver de forma autônoma tarefas corporativas complexas, priorizar a segurança do usuário e fornecer informações altamente precisas.

NLP, Embeddings e Busca Vetorial

Transformando quantidades massivas de texto não estruturado em conhecimento pesquisável e acionável.

Utilizo bancos de dados vetoriais e técnicas avançadas de embedding para impulsionar buscas semânticas ultrarrápidas e sensíveis ao contexto, permitindo que os sistemas de IA compreendam profundamente a linguagem humana e forneçam respostas contextuais altamente precisas.


Geração Multimodal

Arquitetando pipelines para a criação de áudio, imagens e vídeos sintéticos. Construo orquestradores inteligentes capazes de combinar perfeitamente diferentes soluções generativas em experiências multimídia coesas e altamente envolventes.

Engenharia e Arquitetura

Projetando arquiteturas e microsserviços robustos e de alto desempenho capazes de suportar simultaneidade massiva de usuários. Construo as APIs essenciais e os pipelines de dados automatizados que conectam perfeitamente a lógica de negócios complexa a modelos avançados de IA.

Infraestrutura em Nuvem e DevOps

Implantando modelos de IA confiáveis e prontos para produção em ambientes escaláveis baseados em nuvem.

Implemento pipelines automatizados de integração e entrega contínuas (CI/CD) para otimizar as atualizações, garantindo estabilidade de nível corporativo e desempenho otimizado.

Entrega Ágil e Excelência em Engenharia

Impulsionando a execução fluida de projetos complexos de IA por meio de metodologias Ágeis e gerenciamento estruturado de tarefas via Jira.

Priorizo práticas de código limpo e documentação técnica abrangente, ao mesmo tempo em que promovo uma comunicação aberta e transparente entre equipes multifuncionais para garantir alinhamento, colaboração contínua e a entrega bem-sucedida do produto.

Projetos

Projetos recentes nos quais tenho trabalhado:

a person holding a smart phone and a credit card
Assistente Financeiro Seguro de IA

Um agente de IA voltado para o cliente projetado para lidar com segurança com dados financeiros sensíveis e dúvidas dos usuários.

Desenvolvida para um cliente global de serviços financeiros, esta solução implementa guardrails rigorosos de IA Responsável para processar com segurança informações complexas de contas e comunicar benefícios aos usuários com segurança, mantendo a privacidade em nível corporativo.

a close up of a cell phone with icons on it
Framework de Avaliação de IA Baseada em Agentes

Um mecanismo avançado de benchmarking usado para testar, padronizar e validar agentes de IA em diversos setores corporativos.

Construído utilizando dados sintéticos e personas baseadas em pesquisas para avaliar rigorosamente a orquestração de agentes. O framework usa rubricas personalizadas para pontuar a seleção de ferramentas, o raciocínio e a qualidade geral da resposta em relação a dados de referência (ground-truth) estabelecidos.

Fluxo de Trabalho de IA para Saúde

Um assistente médico de IA bilíngue e altamente confiável, projetado para suportar mais de 600.000 usuários simultâneos.

Desenvolvi um fluxo de trabalho especializado com múltiplos agentes projetado para o setor de saúde. O sistema lida com o roteamento inteligente de consultas médicas, redação em tempo real de informações de identificação pessoal (PII), correspondência de geolocalização para serviços próximos e moderação de conteúdo robusta.

Tech Stack

A full breakdown of technologies, services, and libraries that I have experience with

Generative AI

Focusing on state-of-the-art implementation and orchestration.

Frameworks: LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Langflow, CrewAI.

Model Providers: OpenAI (Since GPT-3), Anthropic, Google (Gemini), Mistral, Meta (Since Llama 2), AWS Bedrock.

Generative Media: ComfyUI (Custom Node Workflows), Stable Diffusion (XL/Flux.1), Midjourney, Google Veo, Runway Gen-3.

Techniques: RAG (Retrieval-Augmented Generation), Fine-tuning (LoRA), Prompt Engineering, Vision-Language Models (VLM).

Foundations: Embeddings (OpenAI, HuggingFace)

Responsible AI

Engineering defensive AI architectures, ensuring ethical governance through red teaming and automated guardrails.

Threat Mitigation: Prompt Injection (Direct & Indirect), Payload Splitting, Jailbreaking defense.

Red Teaming: Adversarial Testing, LLM Vulnerability Scanning, OWASP Top 10 for LLMs.

Guardrails: AWS Bedrock Guardrails, LangChain Guardrails, Data Anonymization, Content Filtering.

AI Observability & Evaluation

To monitor model performance, hallucination rates, and system latency.

Evaluation: LLM-as-a-Judge (G-Eval), DAG, QAG.

Benchmarking: Agentic Trajectory Accuracy, Hallucination Detection.

Tracing & Logging: Langfuse, LangSmith.

LMOps: Cost/Latency Analytics, Semantic Caching.

Data Engineering & ETL

Building high-throughput data pipelines and automated ETL processes

Orchestration: AWS Glue, Airflow, Argo Workflows.

Extraction: Scrapy, Selenium, Beautiful Soup.

Data Modeling, ETL Pipelines, Large Scale Datasets.

Databases & Vector Search

Designing hybrid storage strategies that combine traditional relational data with optimized vector search.

Storage: PostgreSQL, MongoDB, MySQL, Microsoft SQL Server.

Vector & Graph: ChromaDB, Neo4j, Amazon OpenSearch.

Cloud Storage: AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud.

Computer Vision & ML

Extracting actionable insights from visual data through traditional image manipulation, custom OCR pipelines, and modern object detection architectures.


Vision: OpenCV, Detectron2, Tesseract OCR, GPT-Vision.

Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn.

Processing: Video file manipulation, Pillow, NumPy, Word2Vec.

Cloud & Infrastructure

Managing scalable workloads

AWS Ecosystem: Amazon EC2, Bedrock, Lambda, S3.

Compute: Kubernetes, Docker, Linux.

Architecture: Microservices, Data Lakes.

MLOps & Deployment

Designing hybrid storage strategies that combine traditional relational data with optimized vector search.

Serving: FastAPI, Flask, Streamlit.

CI/CD: GitHub Actions , Argo Workflows , Canary, Version Control.

Messaging: RabbitMQ , Celery.

Software & Automation

Applying expert-level software engineering standards

Languages: Python, SQL, Batch Processing.

Tooling: SQLAlchemy, AsyncIO, Requests, PyQt5.

Quality: Pytest , Documentation, Poetry/Conda.